Direktvergabe
Deutschland – Computeranlagen und Zubehör – Lieferung, Installation und Vernetzung eines Deep-Learning Clusters
Beschreibung
Die UniBw M hat am 11.08.2020 ein neues „Zentrum für Digitalisierung- und Technologieforschung der Bundeswehr“ (kurz dtec.bw) gegründet. dtec.bw ist Bestandteil des Konjunkturprogrammes der Bundesregierung zur Überwindung der COVID-19 Krise und wird über das Bundesministerium der Verteidigung (BMVg) mit Forschungsmitteln aus dem Konjunkturprogramm ausgestattet. Das Projekt MissionLab wird durch dtec.bw gefördert. Für das dtec.bw Projekt MissionLab beschaffte die UniBw M eine Deep-Learning Infrastruktur. Der Auftragnehmer hat hierfür einen Deep-Learning Cluster geliefert, installiert und in Betrieb genommen sowie vier Deep-Learning Grafikkarten geliefert. Um die bisherige Software, einschließlich Trainings-Software-Framework, Trainingsdaten und bereits vortrainierte neuronale Netze, weiterverwenden zu können und eine gemeinsame und effiziente Nutzung der bisherigen Deep-Learning Workstation zu gewährleisten, sind weitere DGX-H100 Systeme und die entsprechende NVIDIA-Netzwerk-Infrastruktur notwendig. Auftragsgegenstand dieses Vergabeverfahrens ist die Nachrüstung und Vernetzung des bestehenden Deep-Learning Clusters. Hierfür muss der Auftragnehmer vier NVIDIA DGX H100-Systeme und die entsprechende NVIDIA-Netzwerk-Infrastruktur liefern, installieren und mit dem bestehenden System vernetzen.
Analyse: Zuschlagskriterien, Eignung, Checkliste — mit Konto
Mit einem Konto liest Tender Automation die Vergabeunterlagen dieses Verfahrens und erstellt daraus eine Analyse: Zuschlagskriterien mit Gewichtung, Eignungsanforderungen, Zeitplan und eine Checkliste der einzureichenden Unterlagen.
Analyse ansehenAngaben aus der Bekanntmachung
- Auftraggeber
- Universität der Bundeswehr München (UniBw M)
- Ort
- Neubiberg
- Bundesland
- Bayern
- CPV
- 30200000 — Computeranlagen und Zubehör
- Verfahrensart
- Verhandlungsverfahren ohne Aufruf zum Wettbewerb
- Veröffentlicht
- 05.12.2023
- Kennung
- e8229717-2ca2-4b9d-ac67-7692388cbcc5
- Quelle
- TED (EU-Amtsblatt)
Lose
- Los 1
Zum Vergabeportal
Verbindlich sind allein die Angaben auf dem Vergabeportal. Stand dieser Seite: 05.12.2023, 01:00.